affiger newsletteranbieter
vor ein paar wochen habe ich einen newsletter gebaut, der nichts anderes macht als inhalte meines rss-feeds morgens um 6 uhr zu versenden. die idee war, dass e-mail zugänglicher ist als rss und so zum beispiel meine mutter sich den newsletter abonnieren könnte. den artikel las sie dann auch, aboonnierte sich den newsletter und kämpfte sich sogar durch den double opt-in. sie war und blieb die einzige abonnentin.
am 20. februar hörte der newsletter auf zu senden. heute habe ich das bemerkt. der grund:
Unser automatisiertes System zur Missbrauchsprävention Omnivore, hat deinen Account mit dem Benutzernamen wirres.net (Benutzer-ID:248██████) überprüft. Es hat Inhalte oder Aktionen festgestellt, die im Widerspruch zu Abschnitt 18 unserer Standard-Nutzungsbedingungen und unserer Richtlinie zur zulässigen Nutzung (mailchimp.com/legal/acceptable_use) stehen.
Der Account wurde deaktiviert. Du kannst dich jederzeit anmelden, um deine Account-Daten zu exportieren und zu sichern (https://mailchimp.com/help/export-back-up-data/), Berichte herunterzuladen oder deinen Account dauerhaft zu schließen (https://mailchimp .com/help/close-an-account/).
mailchimp findet es aus unerfindlichen gründen also verdächtig, dass ich meiner mutter die inhalte meiner webseite schicke. ich finde das nur insofern bedauerlich, weil ich einiges an arbeit ins styling des newsletters gesteckt hatte. andererseits ist mir das ziemlich schnuppe, dass mailchimp offenbar schlecht trainierte automatisierte ki-systeme für ordnung sorgen lässt. menschen oder firmen, die mit solchen marketing tools ihr geld verdienen, sollte das zu bedenken geben. wenn bei mailchimp bereits harmlose tagebuch-texte zur account sperrung führen können — ohne dass da nochmal jemand einen prüfenden blick drauf wirft. die begründing und einspruchsmöglichkeiten erscheinen mir auch mindestens undurchsichtig.
selber machen ist dann wohl auch hier einfach besser. da sich ganz offensichtlich ohnehin niemand ausser meiner mutter für einen RSS-newsletter interessiert, hab ich mir eben rss2email angeschaut. das kann ich nach einem einfachen sudo apt install rss2mail auf meinem home-server laufen lassen und auf den ersten blick funktioniert das ziemlich gut. mails versendet es über eins meiner vorhandenen smtp-konten und die aus dem rss generierten mails sehen schon standardmssig ganz gut aus. mehr als eine handvoll empfänger werde ich damit nicht bedienen können, aber das will ja offensichtlich ohnehin niemand.
noch ein bisschen CSS-zauberei und dann werde ich den rss-push-bedarf meiner mutter mit rss2email befriedigen können und mailchimp kann mich mal. für den fall, dass sich jemand rss2mail selbst installieren möchte, die CSS vorlage die ich benutze kopiere ich in die beilage.
dieses video könnte man durchaus als KI 101 bezeichnen. der gast dieser folge startalk mit neil degrasse tyson und seinen beiden sidekicks ist geoffrey hinton, der letztes jahr für seine grundlagenforschung zu neuronalen netzwerken den physik nobelpreis bekommen hat. er erklärt ein paar der grundlagen kündtlicher neuronaler netzwerke und warum er denkt dass KIs bereits denken. zu den grundlagen fand ich folgendes faszinierend:
das menschliche gehirn hat ungeführ 100 trillionen (noronale) verbindungen. wenn man das mit dem zeitraum den wir leben vergleicht (um die 2,5-3 milliarden sekunden), kann man sagen: wir haben sehr viele verbindungen, aber wenig erfahrung.
bei den neuronalen netzen die wir derzeit zu bauen imstnde sind ist das umgekehrt. sie haben ca. 1 milliarde verbindungen (viele LLMs haben sehr viel weniger weniger), was ungefähr 1% der verbindungen sind, die menschen haben. dafür haben diese künstlichen neuronalen netze und LLMs viele tausend mal mehr erfahrenungen.
die grenzen an die heutuge LLMs stossen hängen (laut geoffrey hinton) vor allem damit zusammen, dass sie auf erfahrungen basieren die wir aufgeschrieben haben. eine go KI, die aus erfahrungen echter go-experten/meister gelernt hatte, war immer etwas schlechter als die menschlichen experten. unschöagbar wurden diese KI-systeme als sie anfingen gegen sich selbst zu spielen, sich ihre erfahrungen also selbst beigebracht haben. das dürfte auch de weg sein, wie LLMs klüger werden, meint geoffrey hinton.
wirklich sehenswert, wenn man KI abseits des hypes und gegen-hypes etwas besser verstehen möchte.